Sebuah perusahaan media sosial ingin memahami minat penggunanya. Mereka mengumpulkan data tentang "like", "share", dan "komentar" pada berbagai jenis postingan. Namun, mereka hanya menganalisis data dari 1000 pengguna yang paling aktif berinteraksi setiap hari. Apa potensi bias terbesar yang mungkin muncul dari metode pengumpulan dan analisis data ini?

Data tidak mencerminkan preferensi pengguna yang kurang aktif atau pasif.

Seorang analis data menemukan bahwa sebuah set data penjualan memiliki beberapa entri yang hilang (missing values) pada kolom 'jumlah produk terjual'. Jika analis langsung mengisi nilai yang hilang dengan angka '0' tanpa pertimbangan lebih lanjut, apa potensi dampaknya terhadap hasil analisis?

Hasil analisis mungkin akan meremehkan total penjualan atau rata-rata penjualan yang sebenarnya.

Pertanyaan 1